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          雙傳感器RedEdge-P Dual植被水體監測相機

          雙傳感器RedEdge-P Dual植被水體監測相機

          訪問次數:155

          產品廠地:深圳市

          更新時間:2026-05-09

          簡要描述:雙傳感器RedEdge-P Dual植被水體監測相機,是一款旗艦級雙傳感器十光譜無人機遙感相機,由兩臺 RedEdge-P 系列相機同步集成。

          詳細說明:

          品牌其他品牌產地進口
          加工定制

          雙傳感器RedEdge-P Dual植被水體監測相機


          核心參數

          品牌型號:MicaSense RedEdge-P Dual 

          重量:約745g(含雙機、DLS2、線纜)

          尺寸:13.2×8.8×9.67cm 

          供電:7.0–25.2V DC;功耗:11/14/20W(待機 / 平均 / 峰值)

          采集速度:3 幀 / 秒(原始 DNG)

          存儲:CFexpress 卡 

          快門:雙全局快門,無運動畸變

          防護:IP4X 工業級防塵

          十光譜 + 雙全色系統 1. 10 個窄帶波段(400–900nm)

          海岸藍:444±28nm(淺水 / 葉綠素 a 專用)

          藍:475±32nm

          綠:531±14nm(葉綠素效率)

          綠:560±27nm 

          紅:650±16nm

          紅:668±14nm 

          紅邊:705±10nm(早期脅迫)

          紅邊:717±12nm(植被氮 / 長勢)

          近紅外:740±18nm(生物量)

          近紅外:842±57nm(覆蓋度 / 水分)

          全色銳化(Pan)

          分辨率:5.1MP / 通道(2464×2056)

          空間分辨率:2cm GSD @ 60m(銳化后十波段均達 2cm)

          優勢:雙 Pan 分別銳化兩組五光譜,細節提升 2 倍,單株 / 葉片級清晰


          技術優勢

          雙機硬件同步:毫秒級時間 + 像素級空間對齊,無偏差、無縫拼接

          衛星光譜匹配:10 波段對應 Landsat 8/Sentinel-2,無人機 + 衛星數據融合

          全局快門:高速飛行無拖影,適合高重疊、大區域航測

          科研級定標:出廠輻射定標 + DLS2 日光校準 → 直接輸出反射率,支持跨時間 / 跨區域定量對比

          十波段深度解析:

          海岸藍:淺水、葉綠素 a、懸浮物、藍藻 / 赤潮

          雙紅邊:早期干旱 / 缺氮 / 病蟲害(比五波段早 7–15 天)

          雙綠 / 雙紅:品種分類、雜草識別、脅迫精細區分

          雙近紅外:生物量、葉面積、碳匯、覆蓋度精準反演


          應用場景

          農業

          作物健康:NDVI/NDRE/LCI/MTCI,葉綠素、氮素、長勢分級

          早期脅迫:雙紅邊識別干旱、缺肥、病蟲害(肉眼未見前預警)

          雜草識別:十波段區分作物 / 雜草,支持變量噴藥(減藥 25%+)

          產量預估:2cm 分辨率單株計數,誤差<5%

          表型育種:株高、冠幅、抗逆性高通量測量

          水體 / 海岸 / 濕地

          水質監測:海岸藍反演葉綠素 a、懸浮物、藍藻、富營養化

          海岸帶:潮間帶植被、灘涂侵蝕、生態修復評估

          濕地 / 水生植被:沉水 / 浮水 / 挺水植物分類、藻類監測

          林業與生態碳匯

          樹種分類:十波段精細區分針葉 / 闊葉 / 入侵種

          森林健康:枯死木、病蟲害、火災風險評估

          碳匯核算:生物量、葉面積指數(LAI)精準測算,滿足碳匯交易標準

          科研與環境

          植物表型:厘米級形態 + 光譜,研究基因 - 環境互作

          衛星驗證:無人機數據校準衛星模型,提升遙感精度

          礦山復綠:植被恢復、土壤侵蝕、重金屬污染監測


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